Фантастическое будущее уже наступило?
Искусственный интеллект, он абсолютно везде и проявляется абсолютно во всём! Но когда ИИ спрыгнул со страниц бульварных научно-фантастических романов в реальный мир, всем стало очень интересно, что же он представляет собой на самом деле? Мы направляемся в дивный новый мир, и вы не одиноки, если не понимаете, что происходит.
К счастью, несмотря на сложность работы, современный ИИ достаточно прост для понимания. Более того, голливудская мелодрама об искусственном интеллекте, желающем поработить человечество и превратить Землю в апокалиптическую пустошь, вряд ли сбудется – по крайней мере, на данный момент.
Итак, давайте сократим преамбулу и продолжим. Сначала мы начнем с простого и скучного, прежде чем перейти к не менее скучному, но менее базовому, а затем рассмотрим причины роста популярности ИИ в сети Интернет.
Что такое ИИ?
(Изображение предоставлено: Laptop Mag)
Искусственный интеллект (или ИИ), как его изображают в научной фантастике, относится к независимому до определенной степени интеллекту, реализованному на базе машины и программного обеспечения, который аналогичен естественному интеллекту человека и / или животного. Это может означать компьютер, способный к независимому рациональному мышлению или «чувствам» и пониманию сложных человеческих эмоций. Ещё у них иногда бывает склонность к уничтожению всего человечества.
Однако, когда ИИ упоминают в современном технологическом термине (или в «реальном мире»), имеется в виду способность машины или программного обеспечения выполнять интеллектуальные задачи, как правило, выполняемые людьми или даже животными. Что мы подразумеваем под интеллектуальными задачами? Проще говоря, для выполнения интеллектуальных задач требуется определённый уровень обучения, адаптации и принятия решений.
Например: когда мы используем программное обеспечение для планирования маршрута, будь то Apple Maps, Google Maps, 2ГИС и другие, искусственный интеллект используется для поиска кратчайшего маршрута между двумя точками. При этом ПО потребуется перебрать все возможные маршруты, сравнить продолжительность каждого из них, адаптироваться к любым потенциальным препятствиям на пути и, наконец, принять решение и выбрать конечный маршрут.
Эта задача требует сложного мышления (или интеллекта) для выполнения задачи, как правило, то же самое выполняет человек с помощью классической карты. Однако компьютер или программное обеспечение не способны действовать независимо, как это делает человек. Вместо этого, ИИ требует программирования и определённых инструкций, чтобы выполнить каждый шаг.
И ещё нужно дать понять системе, как изучать, адаптировать и принимать решения на основе имеющейся информации. И пока компьютер способен следовать строгому набору правил для получения аналогичных результатов, требующих работы ИИ, он не способен сделать этого без обучения или инструкций. Таким образом, мы называем все эти формы разумных действий искусственным интеллектом.
Примеры ИИ
(Изображение предоставлено: Laptop Mag)
Несмотря на внезапный всплеск интереса к этой технологии, искусственный интеллект, вероятно, был фактором вашей повседневной жизни последнее десятилетие. Иногда открыто, а иногда и очень тонко. Давайте рассмотрим несколько способов, которыми вы ранее взаимодействовали с ИИ в повседневной жизни.
ИИ в играх. Большинство компьютерных игр, начиная с простых «Крестики-нолики» к новейшим блокбастерам, таким как Cyberpunk 2077, содержат ту или иную форму искусственного интеллекта, который разумно реагирует и бросает вызов игроку.
Во время игры в крестики-нолики ИИ может использоваться для расчета следующего хода вашего противника или для реагирования на ваши ходы. В современных играх ИИ будет отвечать за действия NPC (неигровые персонажи), например, как они реагируют на действия игрока, адаптируются к ним, выбирают противодействие.
Это могут быть попытки укрыться при обстреле, попытки увернуться от мчащихся транспортных средств или определения лучшего варианта диалога в зависимости от текущих действий или состояния игроков.
ИИ в социальных сетях. Если вы являетесь пользователем социальной сети последнее десятилетие, то, вероятно, вы получали множество рекомендаций, например, по добавлению новых друзей, что посмотреть или почитать, всё это реализуется с помощью той или иной формы ИИ.
Сайты / приложения социальных сетей обучаются на вашем поведении, после чего адаптируются к нему, со временем отображая вам более «релевантный» контент в зависимости от ваших интересов. Как правило, это зовётся «алгоритмом». Алгоритм – это серия автоматизированных инструкций, которым можно следовать для достижения определенных результатов на основе входящих данных.
Эти функции искусственного интеллекта можно использовать с такими данными, как история просмотров на таких сайтах, как YouTube, или в приложениях других потоковых сервисов, чтобы выводить (потенциально) точные рекомендации о том, что вам следует посмотреть следующим.
ИИ в прогнозах погоды: Вы думали, что парень, который стоит перед зелёным экраном в недорогом костюме, продолжает пользоваться барометром для предсказания погоды? Это не так.
В настоящее время за прогнозирование погоды отвечают системы сложных алгоритмов на основе искусственного интеллекта, который измеряет постоянно меняющиеся закономерности для точного прогнозирования погоды в любом масштабе.
Почему ИИ внезапно стал так популярен?
(Изображение предоставлено: LaptopMag)
Очевидно, что искусственный интеллект существует уже некоторое время, так почему же он, внезапно, заполонил все новости? Ну вот мы и подошли к ChatGPT.
Именно успех ChatGPT привёл к тому, что ряд компаний применил аналогичные LLM для интерфейсов чат-ботов с популярными сервисами, такими как Bing Chat от Microsoft и Bard от Google. Однако другие компании, такие как Midjourney, Dall.E и Synthesia, обучают свои ИИ распознавать и воспроизводить произведения искусства, фотографии и даже видео.
LLM позволяет пользователям взаимодействовать с ними, используя естественный язык, чтобы понять, что пользователь хочет создать, при этом сокращая уровень знаний, необходимый для достижения высоких результатов. Как результат, эта технология становится невероятно популярной и даёт пользователям возможность быстрее и эффективнее создавать более точный контент.
Поскольку всё больше компаний использует новые технологии, включая LLM, услуги и программное обеспечение быстро становится доступнее, чем когда-либо прежде. Это вызывает рост числа компаний, стремящихся получить конкретные преимущества друг перед другом. Вот почему кажется, что каждую неделю выходит новый инструмент, услуга или программное обеспечение на базе искусственного интеллекта.
Как работает ИИ?
Благодаря достижениям в области вычислений, облачных вычислений и машинного обучения (особенно нейронных сетей), мы смогли разработать трансформеров. Не про Оптимуса Прайма (к сожалению) речь, это форма модели искусственного интеллекта, которая лучше понимает сложные данные, включая человеческий язык.
Трансформеров можно «обучить» тому, как понимать данные, а также возвращать данные в аналогичном формате. Для этого исследователи вводят большие выборки информации в преобразователь, а затем «проверяют» его способностью разбивать эти данные и воссоздавать их иными способами – повторяя процесс целые недели и месяцы, пока обучение не подойдёт к концу.
Это упрощенное пояснение того, как работает генеративный ИИ. Трансформеры, подобные тем, что мы упомянули, обучаются с помощью текста, изображений, кода или звука для создания нового контента на основе того, что они узнали.
Трансформеры, предназначенные для выполнения этих задач с использованием естественного языка, называются большими языковыми моделями (или LLM). Одним из наиболее популярных LLM является GPT, генеративный предварительно обученный преобразователь, предназначенный для понимания и воссоздания человеческого текста.
ИИ живой или разумный?
(Изображение предоставлено: Laptop Mag)
Вопрос о чувствах остаётся глубоко философским. Когда речь заходит об ИИ, ответ короткий – «Нет». Длинный ответ выглядит так: «Не-е-е-е-е-е-е-ет».
Какими бы убедительными ни были LLM, они не более чем машины языкового перевода, способные генерировать ответы, похожие на человеческие. И пока все эти ответы могут показаться реалистичными или даже человеческими, это происходит только потому, что данные, используемые для обучения LLM, состояли из контента, написанного людьми.
Когда ИИ говорит, он просто «угадывает», какое слово наиболее точно следует за следующим в последовательности. Каким бы убедительным это ни казалось, LLM, такие как ChatGPT, Bard и Bing Chat, представляют собой алгоритмы без истинного знания или эмоциональных способностей.
Но это не значит, что вы можете быть с ними грубы… На всякий случай.
Безопасен ли ИИ?
Мы не знаем. Кому вы расскажете?
Если серьезно, то безопасность ИИ или позитивное направление развитие технологий, — вопрос очень широкий, чтобы на него можно было ответить в рамках одной только статьи. А пока давайте просто скажем, что искусственный интеллект довольно безопасен для использования в повседневной жизни, но он дорого обходится с точки зрения потребления энергии и потенциального воздействия на окружающую среду.
Кроме того, хотя мы всё ещё находимся на ранних стадиях бума искусственного интеллекта, это новая технология, которая серьезно скажется на рабочих местах многих людей. И нам ещё только предстоит по-настоящему увидеть, как сильно.
Что вы можете сделать с ИИ?
(Изображение предоставлено: Laptop Mag)
ИИ может существенно изменить ваш компьютерный опыт. Новая волна генеративных инструментов искусственного интеллекта открывает для многих новые двери, сокращая планку доступа к определённым дисциплинам и предоставляя пользователям свободу лучше выражать себя всевозможными способами.
Так как же вы можете использовать недавно сформировавшиеся возможности? Легко. Ознакомьтесь с множеством статей о том, как изучить новые инструменты и услуги, повышающие ваши творческие результаты, улучшающие ваш рабочий процесс или просто опробовать что-нибудь классное и интересное с помощью искусственного интеллекта.
Перспективы
Это нормально – не понимать тонкостей ИИ. Даже после всего, что мы уже рассмотрели, существует множество направлений, которых мы даже не коснулись. Это всего лишь общее введение в тему и общее (в общих чертах) разъяснение того, что такое ИИ в современном контексте и функционировании на базовом уровне.
Мы постарались разложить всё по полочкам, чтобы было легче усвоить информацию, поэтому простите, если мы слишком упростили. Но поверьте, вам не нужен технический документ, который был первым черновиком этой статьи.
Теперь, когда вы знаете, что такое ИИ и генеративный ИИ, гораздо более важным вопросом является то, как он повлияет на нас. И этот вопрос также гораздо шире этой статьи, способный породить множество различных возможностей. Тем не менее, мы будем время от времени исследовать вопрос, пока все мы адаптируемся к новой волне Генеративного ИИ.
А пока не волнуйтесь. Просто потяните за рычаг вашего кресла-трансформера, поднимите ноги и расслабьтесь в комфорте своего облицованного свинцом подвала, заполненного консервами на 2 года вперед и вооружением, которого хватит небольшому ополчению. Что может пойти не так, в конце концов?
