Что такое NPU и почему вокруг них столько суеты?
Если вы, как и мы, следили за мероприятием Microsoft Surface Event, вам может быть интересно, что такое NPU и почему все о нём так заботятся. Не переживайте – мы уже знакомы с этими маленькими чипами и собираемся рассказать вам всё, что следует знать.
NPU расшифровывается как Neural Processing Unit (иногда называемый просто нейронным процессором) – специализированный процессор для ускорения задач машинного обучения. Другими словами, это выделенный чип искусственного интеллекта: специально разработанный для того, чтобы снять часть нагрузки с процессора и графического процессора вашего компьютера при выполнении рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом.
Если вы последний год жили в пещере, то ИИ теперь повсюду: любимый чат-бот современной сети Интернет ChatGPT – лишь одна часть картинки. Машинное обучение сегодня применяется везде: от распознавания лиц (например, вход в систему Windows Hello) до редактирования фотографий, поэтому преимущества выделенного чипа, предназначенного исключительно для решения этих задач, только растут.
NPU способны обрабатывать рабочие нагрузки машинного обучения в 10000 раз быстрее, чем стандартные графические процессоры, а также их энергетическая эффективность выше, что делает их жизненно важным компонентом любого оборудования, на котором будут работать инструменты искусственного интеллекта.
Во время своей презентации Microsoft уделила значительное внимание искусственному интеллекту, пообещав, что помощник Copilot на базе искусственного интеллекта очень скоро появится в Windows и Microsoft 365. Учитывая всё это, недавно анонсированный Surface Laptop Studio 2, например, будет оборудован специализированным NPU производства Intel.
Почему нас должны волновать NPU?
Короче говоря, скоро не останется ноутбуков без интегрированного нейронного процессора. Для нас это может показаться резким заявлением и «скоро» — это, несомненно, туманный срок, но поверьте нам: эти процессоры будут повсюду, прежде чем вы это заметите.
Не только Microsoft фокусируется на искусственном интеллекте; В число других ключевых игроков, стремящихся получить билет на экспресс искусственного интеллекта, входят Apple, которая в настоящее время финансирует конкурента ChatGPT, а также гигант мира видеокарт Nvidia, который заработал миллиарды на своих многолетних усилиях по расстановке приоритетов в оборудовании искусственного интеллекта.
Судя по открытым усилиям Microsoft по внедрению ИИ во всех цифровых каналах, предлагающих Windows 11, а также по сравнительно сдержанным планам Apple на интеграцию функций машинного обучения в macOS и iOS, ИИ никуда уже не денется. Это практически наверняка будет означать высокую зависимость от него по мере развития компьютерного оборудования, что, в свою очередь, означает, что NPU вскоре станут повсеместными.
(Изображение предоставлено: TechRadar)
Другими словами, что бы вы ни думали о серии продуктов Microsoft Surface, важно помнить, что Microsoft только что, по сути, подготовила новые ноутбуки и планшеты к будущему искусственного интеллекта, что должно сделать их гораздо более привлекательными для всех, желающих купить новые устройства в ближайшее время. Стоит отметить, что предыдущий Surface Pro 9 5G также имел NPU, хотя это был менее мощный чип, произведённый Qualcomm, а не Intel.
Конечно, Surface – не единственный вариант на рынке; чипсеты Apple M-Series (например, чип M2, установленный внутри последнего MacBook Air 15) оснащённые собственным многоядерным нейронным процессором, хотя Apple называет его «нейронным движком», который встроен в основной процессор. Процессорный кристалл во многом похож на интегрированную графику, а не является полностью отдельным выделенным чипом.
В любом случае, если вы хотите купить новый ноутбук прямо сейчас, вероятно, было бы разумно рассмотреть что-то с NPU. Скорее всего, сторонние производители ноутбуков быстро нагонят Microsoft и, если ИИ продолжит своё распространение, вам потребуется соответствующее оборудование для его работы.
