Маленькая звёздочка с огромным потенциалом.
Сегодня MSI присоединилась к следующему поколению компьютеров, объявив о выпуске новой модели Prestige 16, ноутбука из серии Laptop AI Series, к нему присоединился Prestige 13 AI Evo. Это именно тот первоклассный опыт MSI, которого ожидают миллионы людей по всему миру: фирменная эстетика премиального класса с передовыми компонентами внутри, обещающими впечатляющую производительность в эстетическом оформлении. Однако эти ноутбуки пошли ещё дальше.
Будущее за ИИ, и мы не говорим о том, что мы все сломя голову бежим в антиутопическое будущее, где Microsoft Bing Chat правит человечеством. Вместо этого искусственный интеллект призван преобразить технологическое пространство с помощью возможностей улучшения аппаратного обеспечения и программного обеспечения.
Развитие генеративного искусственного интеллекта порождает волну нового ПО, которое может открыть пользователям совершенно новый опыт. И пока это вполне достижимо, получение результатов, аналогичных тем, которые ИИ может сделать за считанные секунды, раньше занимало у пользователей часы, если не дни, недели, месяцы или даже годы, в зависимости от того, сколько обучения и практики требуется для задачи. ИИ меняет ландшафт компьютерного мира, именно поэтому компьютеры с поддержкой ИИ кажутся очевидным трендом 2024 года.
MSI Prestige 16 AI Series
Технические характеристики
- Цена: 1399$ (124500р + НДС) базовой конфигурации;
- Экран: 16-дюймовый UHD+ (3840 x 2400), OLED/IPS;
- Процессор: до Intel Core Ultra 9;
- Видеокарта: до Nvidia GeForce RTX 4070;
- Оперативная память: до 32 Гб;
- Размеры: 355,6 х 254 х 16,75 – 18,8 мм;
- Вес: 1,6 кг.
Назвать Prestige 16 AI Evo / Studio передовыми – не преувеличение, поскольку внутри новейшие разработки Intel – Ultra 9. Это процессор с интегрированной графикой Intel Arc и нейронным процессором (NPU) на базе Intel Core.
Интегрированный NPU Intal – захватывающая разработка, которая обеспечивает ускорение задач искусственного интеллекта и машинного обучения, а также более эффективный вычислительный конвейер, который потребляет меньше энергии для выполнения задач, связанных с искусственным интеллектом, который ранее нагружал процессор и видеокарту. Чтобы предложить ещё больше преимуществ с новым NPU, Intel усердно сотрудничала с более 100 разработчиков, чтобы обеспечить максимальную производительность во всех рабочих процессах.
MSI также разработала для своих ноутбуков новый механизм MSI AI Engine, который работает с ИИ для автоматического регулирования аппаратных настроек компьютера в зависимости от действий пользователя. Это позволяет Prestige 16 интуитивно переключаться между производительным режимом для игр, работы, экономичным режимом для видео-звонков и развлечений, чтобы всегда обеспечивать баланс между производительностью и экономией аккумулятора.
(Изображение предоставлено: MSI)
Не ограничившись повышением производительности и эффективности нового процессора Intel Ultra 9, MSI также представила масштабные обновления в других областях Prestige 16, включая Wi-Fi 7, батарею на 99,9 Втч и зарядку USB Type-C с Power Delivery 3.1, что позволяет заряжать со скоростью 140 Вт.
Нужен более мощный ноутбук? Конфигурации позволяют поднять ваш Prestige 16, сертифицированный Intel Evo, на новый уровень с OLED-панелью, до 32 Гб оперативной памяти с высокой графической производительностью Nvidia GeForce RTX 4070.
Конфигурации для нового Prestige 16 AI Evo появляются в продаже за границей с ценником от 1399$ (124500р + НДС), в самое ближайшее время вы сможете найти их и в магазинах России.
Если вы ищете что-то более портативное и лёгкое, тогда MSI запустила конфигурацию Prestige 13 AI Evo с тем же Intel Core Ultra и аккумулятором на 75 Втч, а его вес составляет 990 грамм! Цены начинаются с 1049$ (93350р + НДС).
Что такое NPU?
NPU или нейронный процессор может показаться чуждым и новым. Однако эта технология аналогична той, с которой вы уже могли сталкиваться ранее на устройствах с чипсетами Apple, которые оборудованы ANE (Apple Neural Engine) и смартфоны Google Pixel на базе чипсетов Tensor работают с TPU.
Задача NPU – улучшить выполнение задач машинного обучения, сократив нагрузку на ЦП / ГП устройства. Наличие выделенного микропроцессора, на который можно переложить все расчеты этих задач, может привести к значительному повышению производительности и эффективности. Это значит, что вы получаете быстрый, отзывчивый и энергетически эффективный чипсет – именно поэтому NPU чаще встречаются в мобильных устройствах.
Общие обязанности NPU могут включать в себя многое: от реализации размытия фона во время видео-звонков Microsoft Teams / Google Meet к обеспечению распознавания лиц, отпечатков пальцев или радужной оболочки глаз для решений безопасности, как Windows Hello. Они также прекрасно подходят для повышения производительности генеративных функций искусственного интеллекта в таких программах, как Adobe Photoshop, Stable Diffusion и других.
