Ещё одна отрасль, в которой ИИ заменяет людей?
Новое исследование показало, что большие языковые модели, в частности GPT-4 (который применяется в некоторых версиях ChatGPT и разнообразных продуктах генеративного искусственного интеллекта под брендом Microsoft Copilot), способны анализировать финансовые отчеты с большей точностью, нежели люди.
Результаты исследователей из Чикагского университета предполагают значительные изменения в будущем финансового анализа и принятии решений, поскольку интеграция ИИ становится всё более распространённым явлением.
В исследовании также подчеркивается универсальность общих, многоцелевых LLM, таких как GPT-4, способных предложить те же возможности, что и более специализированные инструменты, отмечая: «Мы обнаружили, что точность прогнозирования LLM находится на одном уровне с производительностью целенаправленно обученной современной модели машинного обучения».
LLM превосходно анализирует финансовые отчеты
В своих тестах исследователи обнаружили, что GPT-4 превосходит людей-аналитиков даже при отсутствии текстового контекста, в цифрах точность технологий составляет 60%, в то время как у людей-аналитиков цифра плавает между 53-57%.
Однако этого успеха невозможно достичь без предварительной работы: в статье подробно рассказывается об использовании исследователям подсказок, формирующих цепочки запросов для более подходящих и точных ответов.
Более того, исследование показало, что GPT-4 и люди-аналитики прекрасно дополняют друг друга – в то время как LLM превосходит людей в тех областях, где последние могут быть неэффективными или предвзятыми, люди оказываются полезнее там, где требуется дополнительный контекст.
Возможности GPT-4 объясняются широкой базой знаний и теоретическим уровнем понимания, который позволяет системе делать выводы на основе закономерностей данных даже без специализированной финансовой подготовки и, хотя были продемонстрированы некоторые ограничения, прогресс всё же наблюдается с последней версией GPT-4, которая становится больше похожей на мультимодальную модель.
И пока существует изрядный скептицизм в отношении готовности генеративного ИИ для замены людей, позиция искусственного интеллекта в качестве неотъемлемой опоры бизнеса становится очевидной, поскольку сотрудники-люди готовятся к гибридизации с технологиями, повышающими их эффективность.
Источник: TechRadar
